एक तरफ जहां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का इस्तेमाल दिन-ब-दिन बढ़ रहा है, वहीं इसके गलत इस्तेमाल की एक गंभीर तस्वीर भी सामने आ रही है। AI कंपनी एंथ्रोपिक का दावा है कि AI का इस्तेमाल सिर्फ जानकारी हासिल करने, टेक्स्ट बनाने या कोडिंग करने के लिए ही नहीं हो रहा है, बल्कि अब इसका इस्तेमाल साइबर हमले, जासूसी, सोशल मीडिया पर असर डालने वाले कैंपेन, मिलिट्री टेक्नोलॉजी, बायोलॉजिकल रिसर्च, धोखाधड़ी और चुपके से दूसरे AI मॉडल की कॉपी करने के लिए भी किया जा रहा है।
एंथ्रोपिक की सितंबर 2026 में पब्लिश हुई थ्रेट इंटेलिजेंस रिपोर्ट में, कंपनी क्लाउड के AI मॉडल के गलत इस्तेमाल से जुड़े कई मामलों का रिव्यू किया गया है। यह रिपोर्ट सिर्फ उन खतरों का अनुमान नहीं लगाती है जो AI भविष्य में पैदा कर सकता है। यह रिपोर्ट क्लाउड के गलत इस्तेमाल के उन कैंपेन के चुने हुए मामले पेश करती है जिन्हें कंपनी ने दिसंबर 2025 और अगस्त 2026 के बीच पहचाना और रोका।
एंथ्रोपिक ने सात मुख्य तरह के गलत इस्तेमाल की पहचान की है। इनमें साइबर अटैक, जासूसी, सोशल मीडिया पर असर डालने वाले कैंपेन, हथियार बनाना, बायोलॉजिकल रिसर्च, धोखाधड़ी और बिना इजाज़त के AI मॉडल कॉपी करने की कोशिशें शामिल हैं। रिपोर्ट में सबसे ज़रूरी बात, ‘AI अब सिर्फ़ एक हेल्पर नहीं है; कई अटैक टास्क को मिलाने का एक टूल है’, साइबर अटैक में AI की बदलती भूमिका से जुड़ी है। पहले, एक हैकर AI से कोड, टेक्निकल जानकारी या किसी खास प्रॉब्लम का सॉल्यूशन पा सकता था। लेकिन, एंथ्रोपिक के मुताबिक, अब कुछ कैंपेन में AI का इस्तेमाल अटैक के कई स्टेज को जोड़ने के लिए किया जा रहा है। कंपनी ने कहा कि AI का इस्तेमाल किसी टारगेट के बारे में जानकारी इकट्ठा करने, यानी जासूसी करने, फ़िशिंग करने, मैलवेयर बनाने, सॉफ़्टवेयर की कमियों का फ़ायदा उठाने और आखिर में डेटा चोरी करने के प्रोसेस में किया गया है।
जासूसी समेत साइबर अटैक में AI का इस्तेमाल
एंथ्रोपिक ने रूस से जुड़े एक जासूसी कैंपेन का ज़िक्र किया। कंपनी का कहना है कि इस कैंपेन में टारगेट के बारे में जानकारी इकट्ठा करना, फ़िशिंग करना, मैलवेयर बनाना, अटैक करना और चोरी किया गया डेटा इकट्ठा करने जैसे कई काम AI की मदद से किए गए। खास तौर पर, रिपोर्ट में कहा गया है कि AI का इस्तेमाल मैलवेयर के नए वर्शन बनाने के लिए भी किया गया ताकि मिलने के बाद सिक्योरिटी एजेंसियां उसे पहचान न सकें। एंथ्रोपिक ने कहा कि इस कैंपेन ने यूक्रेन और यूरोप में सरकारी, डिफेंस और डिप्लोमैटिक संस्थानों को टारगेट किया। इससे साइबर हमलों का तरीका बदलने की संभावना है। एंथ्रोपिक के मुताबिक, AI को भविष्य में बहुत मुश्किल हमले करने के लिए पहले की तरह बड़ी और बहुत स्किल्ड टीमों की ज़रूरत नहीं होगी। कम टेक्निकल स्किल वाले लोग भी ज़्यादा मुश्किल कैंपेन करने की काबिलियत हासिल कर सकते हैं।
AI की मदद से लोगों की राय पर असर डालने की कोशिश
रिपोर्ट यह भी बताती है कि AI का गलत इस्तेमाल सिर्फ़ साइबर हमलों तक ही सीमित नहीं है। एंथ्रोपिक ने कहा कि एक ऑपरेशन में, वोटरों और चुनाव क्षेत्रों से जुड़ी जानकारी का एनालिसिस करके खास सामाजिक और राजनीतिक मुद्दों के आधार पर लोगों को टारगेट करने की कोशिश की गई। कैंपेन में नकली सोशल मीडिया अकाउंट बनाना, बनावटी तरीके से एंगेजमेंट बढ़ाना और नकली न्यूज़ प्लेटफॉर्म के ज़रिए लोगों की राय पर असर डालने की कोशिश शामिल थी। इससे यह खतरा बढ़ सकता है कि AI की मदद से बड़े पैमाने पर बनाया गया नकली ऑनलाइन कंटेंट लोगों की बहस और वोटर टर्नआउट पर असर डाल सकता है।
AI का इस्तेमाल करके टारगेट की प्रोफाइलिंग
एंथ्रोपिक रिपोर्ट में जासूसी से जुड़ा एक मामला भी बताया गया है। कंपनी ने कहा कि चीन से जुड़े एक ऑपरेशन में सीरिया में उइगर लोगों और संगठनों से जुड़ी जानकारी इकट्ठा करने के लिए क्लाउड का इस्तेमाल किया गया था। इस ऑपरेशन में 100 से ज़्यादा WhatsApp ग्रुप और कई टेलीग्राम चैनल से मिली जानकारी को स्ट्रक्चर करके संभावित टारगेट की प्रोफाइल बनाई गई। फिर, कुछ लोगों से संपर्क करने के लिए AI की मदद से कम्युनिकेशन और ट्रांसलेशन का इस्तेमाल किया गया। यह मामला दिखाता है कि AI का इस्तेमाल बड़ी मात्रा में ऑनलाइन जानकारी इकट्ठा करने, उसे सिस्टमैटिक तरीके से क्लासिफाई करने और संभावित टारगेट से संपर्क करने के लिए कैसे किया जा सकता है।
मिलिट्री टेक्नोलॉजी और हथियारों के डेवलपमेंट में AI
एंथ्रोपिक रिपोर्ट का एक और चिंताजनक हिस्सा मिलिट्री टेक्नोलॉजी से जुड़ा AI का इस्तेमाल है। कंपनी ने कहा कि रूस से जुड़े एक ग्रुप ने ऑटोनॉमस ड्रोन सिस्टम के लिए सॉफ्टवेयर डेवलप करने के लिए क्लाउड का इस्तेमाल किया। चीन से जुड़े एक और मामले में, एंथ्रोपिक ने बताया कि इसका इस्तेमाल इलेक्ट्रॉनिक वॉरफेयर और एयर डिफेंस सिस्टम के खिलाफ टारगेटिंग से जुड़े सॉफ्टवेयर डेवलप करने के लिए किया गया था।
बायोलॉजिकल रिसर्च में AI का दोहरा इस्तेमाल
बायोलॉजिकल रिसर्च में भी AI का इस्तेमाल बढ़ रहा है। लेकिन इस फील्ड में AI की क्षमताओं का इस्तेमाल पॉजिटिव और नेगेटिव दोनों तरह से किया जा सकता है। कंपनी ने कहा कि एंथ्रोपिक ने पांच ऐसे मामलों का ज़िक्र किया जिनमें क्लाउड का इस्तेमाल वायरस, टॉक्सिक कंपाउंड और दूसरे डुअल-यूज़ बायोलॉजिकल रिसर्च से जुड़े कामों के लिए किया गया था। इनमें से कुछ रिसर्च मेडिकल या थेराप्यूटिक हो सकती हैं। हालांकि, एंथ्रोपिक का मानना है कि इस फील्ड में सिर्फ AI में सिक्योरिटी फिल्टर काफी नहीं हैं, क्योंकि उसी जानकारी का गलत इस्तेमाल होने की भी संभावना है।
कुल मिलाकर, एंथ्रोपिक की रिपोर्ट इस बात पर ज़ोर देती है कि AI के गलत इस्तेमाल का दायरा कितनी तेज़ी से बढ़ सकता है। AI का इस्तेमाल साइबर अटैक से लेकर जासूसी तक, गलत जानकारी से लेकर धोखाधड़ी तक और मिलिट्री टेक्नोलॉजी से लेकर बायोलॉजिकल रिसर्च तक हर चीज़ के लिए किया जा सकता है। इसलिए, रिपोर्ट चेतावनी देती है कि AI सिक्योरिटी सिर्फ़ टेक्नोलॉजी कंपनियों के लिए ही नहीं, बल्कि सरकारों, सिक्योरिटी एजेंसियों और आम यूज़र्स के लिए भी एक ज़रूरी मुद्दा होगा।
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