भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य

भारत सरकार ने भी एआई की क्षमता को पहचाना है और इसके विकास में भारी निवेश कर रही है।

भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य

प्रशांत कारुलकर

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) आर्टिफिशयल इंटेलिजेंस हमारे आसपास की दुनिया को तेजी से बदल रही है और भारत भी इसका अपवाद नहीं है। अपनी युवा और तकनीक-प्रेमी आबादी के साथ, भारत एआई में वैश्विक नेता बनने के लिए अच्छी स्थिति में है। भारत सरकार ने भी एआई की क्षमता को पहचाना है और इसके विकास में भारी निवेश कर रही है। भारत में एआई का भविष्य अविश्वसनीय रूप से आशाजनक है। एआई में कृषि और स्वास्थ्य सेवा से लेकर शिक्षा और विनिर्माण तक देश के हर उद्योग और क्षेत्र में क्रांति लाने की क्षमता है। एआई भारत को अपनी उत्पादकता, प्रतिस्पर्धात्मकता और जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद कर सकता है।

– कृषि में, एआई का उपयोग नई फसल किस्मों को विकसित करने, फसल की पैदावार की भविष्यवाणी करने और कीटों और बीमारियों का पता लगाने के लिए किया जा रहा है।

– स्वास्थ्य देखभाल में, एआई का उपयोग बीमारियों का निदान करने, व्यक्तिगत उपचार योजनाएं विकसित करने और रोगी देखभाल में सुधार करने के लिए किया जा रहा है।

– शिक्षा में, एआई का उपयोग सीखने को निजीकृत करने, छात्रों को फीडबैक प्रदान करने और पिछड़ने के जोखिम वाले छात्रों की पहचान करने के लिए किया जा रहा है।

– विनिर्माण में, एआई का उपयोग कार्यों को स्वचालित करने, गुणवत्ता नियंत्रण में सुधार और उत्पादन को अनुकूलित करने के लिए किया जा रहा है।

ये तो केवल कुछ उदाहरण हैं कि आज भारत में एआई का कितने तरीकों से उपयोग किया जा रहा है। जैसे-जैसे एआई विकसित हो रहा है और अधिक परिष्कृत होता जा रहा है, हम भविष्य में और भी अधिक नवीन और परिवर्तनकारी अनुप्रयोग देखने की उम्मीद कर सकते हैं।

भारत सरकार के एआई इंफ्रास्ट्रक्चर को बढ़ाने के लिए उठाए गए कदम

एआई के लाभों को अधिकतम करने के लिए, भारत सरकार को एक मजबूत एआई इंफ्रास्ट्रक्चर तैयार करने की आवश्यकता है।

अनुसंधान और विकास में निवेश: भारत सरकार को एआई अनुसंधान और विकास में भारी निवेश करने की आवश्यकता है। इससे भारत के पास बड़े पैमाने पर एआई समाधान विकसित करने और तैनात करने की प्रतिभा और विशेषज्ञता होगी।

-डेटा इकोसिस्टम का निर्माण:
एआई डेटा द्वारा संचालित होता है।  भारत सरकार को एक डेटा इकोसिस्टम बनाने की ज़रूरत है जो डेटा के सुरक्षित संग्रह, साझाकरण और उपयोग की अनुमति दे। इसमें ऐसी नीतियां और नियम विकसित करना शामिल है जो डेटा गोपनीयता और सुरक्षा की रक्षा करते हैं।

एआई कौशल का विकास: भारत सरकार को अपने कार्यबल के एआई कौशल को विकसित करने में निवेश करने की आवश्यकता है। इसमें एआई में प्रशिक्षण और शिक्षा कार्यक्रम प्रदान करना शामिल है।

एक नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण: भारत सरकार को एक नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र बनाने की आवश्यकता है जो एआई समाधानों के विकास और व्यावसायीकरण का समर्थन करता है। इसमें स्टार्टअप्स और छोटे व्यवसायों को फंडिंग और सहायता प्रदान करना शामिल है।

भारत सरकार ने एआई इंफ्रास्ट्रक्चर को विकसित करने के लिए पहले ही मोदी सरकारद्वारा कुछ कदम उठाए हैं।  उदाहरण के लिए, सरकार ने राष्ट्रीय एआई रणनीति शुरू की है, जिसका लक्ष्य 2030 तक भारत को वैश्विक एआई नेता बनाना है। सरकार ने इसके नैतिक और जिम्मेदार उपयोग को बढ़ावा देने के लिए नीति आयोग की सामाजिक सशक्तिकरण के लिए जिम्मेदार एआई (RAISE) 2021 पहल भी स्थापित की है।

भारत सरकार को एआई का बुनियादी ढांचा कैसे डिजाइन करना चाहिए..?

एआई प्रशिक्षण कार्यक्रम लॉन्च करें: भारत सरकार को अपने कार्यबल के एआई कौशल विकसित करने के लिए एआई प्रशिक्षण कार्यक्रम शुरू करना चाहिए। ये कार्यक्रम छात्रों, पेशेवरों और उद्यमियों पर लक्षित होने चाहिए।

– एआई स्टार्टअप्स को टैक्स में छूट और अन्य प्रोत्साहन प्रदान करें: भारत सरकार को एआई स्टार्टअप्स को टैक्स में छूट और अन्य प्रोत्साहन प्रदान करना चाहिए।  इससे अधिक लोगों को एआई कंपनियां शुरू करने के लिए प्रोत्साहन मिलेगा।

एआई सैंडबॉक्स बनाएं: भारत सरकार को एआई समाधानों का परीक्षण और तैनाती करने के लिए कंपनियों को एक सुरक्षित और नियंत्रित वातावरण प्रदान करने के लिए एआई सैंडबॉक्स बनाना चाहिए।  इससे भारतीय अर्थव्यवस्था में एआई को अपनाने में तेजी लाने में मदद मिलेगी।

इन कदमों को उठाकर, भारत सरकार एक मजबूत एआई इंफ्रास्ट्रक्चर को और मजबूत कर कर सकती है जो भारत को एआई में वैश्विक नेता बनने में मदद करेगा। एआई में भारत में क्रांति लाने की क्षमता है। एक मजबूत एआई बुनियादी ढांचे का निर्माण करके, भारत सरकार यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकती है कि भारत एआई के लाभों को अधिकतम करे।  सरकार को एआई अनुसंधान और विकास में निवेश करना चाहिए, एक डेटा पारिस्थितिकी तंत्र बनाना चाहिए, अपने कार्यबल के एआई कौशल को विकसित करना चाहिए और एक नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र बनाना चाहिए जो एआई समाधानों के विकास और व्यावसायीकरण का समर्थन करता है।

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