कैंसर के इलाज में अब एक क्रांतिकारी बदलाव आ सकता है। ऑस्ट्रेलिया और अमेरिका के वैज्ञानिकों की एक अंतरराष्ट्रीय टीम ने मिलकर एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) टूल विकसित किया है, जिसका नाम AA-Net (एएनेट) है। यह तकनीक कैंसर ट्यूमर के भीतर मौजूद विभिन्न प्रकार की कोशिकाओं को गहराई से समझने और उनके अनुसार इलाज तय करने में मदद करेगी।
कैंसर ट्यूमर एक जैसी कोशिकाओं से नहीं, बल्कि कई तरह की कोशिकाओं से मिलकर बना होता है। इस विविधता को ‘ट्यूमर हेटेरोजेनेटी’ कहा जाता है। समस्या यह है कि इलाज के दौरान कुछ कोशिकाएं मर जाती हैं, लेकिन कुछ बच जाती हैं, और इन्हीं से दोबारा कैंसर लौट आता है।
AA-Net टूल को गारवन इंस्टीट्यूट ऑफ मेडिकल रिसर्च (ऑस्ट्रेलिया) और येल स्कूल ऑफ मेडिसिन (अमेरिका) ने मिलकर विकसित किया है। यह टूल कैंसर की हर कोशिका के अंदर होने वाली जीन गतिविधियों का विश्लेषण करता है।
वैज्ञानिकों ने बताया कि AA-Net की मदद से ट्यूमर के अंदर पांच अलग-अलग प्रकार की कोशिकाएं पहचानी गईं, जिनका व्यवहार और फैलने की प्रवृत्ति भी अलग थी। पुराने इलाज में इन सबको एक जैसा माना जाता था, लेकिन अब हर कोशिका पर केंद्रित इलाज संभव हो पाएगा।
गारवन इंस्टीट्यूट की एसोसिएट प्रोफेसर क्रिस्टीन चैफर ने कहा,“ट्यूमर हेटेरोजेनेटी एक गंभीर चुनौती है। परंपरागत थेरेपी ट्यूमर की अधिकतर कोशिकाओं को मारती है, लेकिन कुछ कोशिकाएं बच जाती हैं, और वहीं कैंसर के दोबारा लौटने का कारण बनती हैं। एएनेट इस विविधता को बायोलॉजिकल स्तर पर पहचान सकता है।”
वहीं, येल यूनिवर्सिटी की प्रोफेसर स्मिता कृष्णास्वामी, जो इस तकनीक की सह-निर्माता हैं, ने कहा,“यह पहली तकनीक है जो जटिल कोशिकाओं को आसानी से समझने लायक श्रेणियों में बदल सकती है। यह प्रिसिजन ऑन्कोलॉजी के क्षेत्र में एक बड़ी छलांग है।”
यह तकनीक अब उपचार के लिए तैयार है। ‘कैंसर डिस्कवरी’ नामक मेडिकल जर्नल में प्रकाशित शोध के अनुसार, स्तन कैंसर में यह तकनीक बेहद सफल साबित हुई है। इसके अलावा, यह तकनीक अन्य प्रकार के कैंसर और ऑटोइम्यून बीमारियों के इलाज में भी कारगर हो सकती है।
भारत समेत दुनिया भर में कैंसर के बढ़ते मामलों के बीच, यह एआई टूल डॉक्टरों को व्यक्तिगत (पर्सनलाइज्ड) इलाज देने की राह आसान करेगा। इससे रोगियों के जीवन की गुणवत्ता में सुधार, और कैंसर के दोबारा लौटने की संभावना में कमी आने की उम्मीद है।
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